wGMDH :: Selekcija modela

Selekcija modela

Sveukupan broj mogućih GMDH modela raste eksponencijalno s porastom broja slojeva. Selekcija modela može se formulirati na slijedeći način. Za zadani validacijski skup

$D_{v} = \left \{ (\mathbf{x_{vi}},y_{vi}) \right \}_{i=1}^{N}$

podatkovnih vektora $\mathbf{x_{vi}}=\left ( x_{vi1}, x_{vi2}, \cdots , x_{viK} \right ), x_{vi}\in \Re^{K}$ i odgovarajuće ciljne vrijednosti $y_{vi}\in \Re$ , evaluiraj izvedeni model $p(x)$ koristeći mjeru dobrote modela $E=E(p(x))$ te ga po mjeri sortiraj. Na svakom sloju dozvoljeno je zadržati najviše $P_{\lambda}$ (najboljih) čvorova. Na taj način na sljedećem sloju omogućeno je kombiniranje samo najboljih čvorova s prethodnih slojeva.

Algoritmi