wGMDH :: Iteracija

Iteracija

Najprije se skup čvorova proširi dodavanjem i-1-vog sloja u skup.

$S_{i}=S_{i-1}\cup L_{i-1}$

i-ti sloj formira se na slijedeći način:

$L_{i}\left \{ N_{i}^{j}(N_{k}^{m},N_{l}^{n}):k\neq l,\forall (N_{k}^{m},N_{l}^{n})\in S_{i} \right \}$

tj. svaki se čvor iz i-1-vog sloja kombinira pojedinačno sa svim preostalim čvorovima iz i-1-vog sloja kao i sa svakim čvorom iz skupa, kako bi se generirao novi čvor na i-tom sloju, pri čemu se koeficijenti polinoma novog čvora određuju L-2 regresijom na skupu za učenje.

Zatim se reducira broj čvorova $L_{i}$ kako bi se suzio prostor pretraživanja. To se postiže uvođenjem prikladne mjere dobrote modela koja se procjenjuje na validacijskom skupu podataka za svaki čvor $N_{j}^{i}\in L_{i}$ , te se zadržava samo n čvorova u $L_{i}$ koji najbolje zadovoljavaju mjeru dobrote; . Ostali čvorovi zanemaruju se te se tako prostor pretraživanja ograničava na širinu n.